
Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων και Εφαρμογές
Διδάσκοντες: Συμεών Παπαβασιλείου, Βασίλειος Καρυώτης
Ώρες Διδασκαλίας - Ώρες εργαστηρίου: 2 - 0
Περιγραφή
Μέχρι πρόσφατα, διαφορετικοί επιστημονικοί κλάδοι, π.χ. Βιολογία, Οικονομικά, Μαθηματικά, μελετούσαν αυτόνομα διάφορους τύπους προβλημάτων που εμφανίζονται σε διαδικτυωμένα συστήματα. Επιφανειακά, τα προβλήματα φαίνονταν ασυσχέτιστα μεταξύ τους, ειδικά σε επίπεδο εφαρμογών. Τελευταία όμως, έχει διαφανεί η βαθύτερη θεωρητική σχέση τέτοιων προβλημάτων, τα οποία μάλιστα αποδεικνύονται πιο σύνθετα στην επίλυσή τους σε σχέση τις αρχικές εκτιμήσεις. Σταδιακά τα τελευταία χρόνια σχηματοποιήθηκε ένας νέος επιστημονικός κλάδος, η Επιστήμη των Υπολογιστών, συνδυάζοντας μεθοδολογίες, στοιχεία και παραδείγματα από διαφορετικές περιοχές, όπως οι παραπάνω. Η Επιστήμη Δικτύων εξελίσσεται πλέον δυναμικά και όπως στο παρελθόν η Ρευστομηχανική σχηματοποιήθηκε για να παρέχει μια ενιαία μαθηματική αντιμετώπισης προβλημάτων που άπτονται της μηχανικής των ρευστών και των αερίων, φιλοδοξεί να αποτελέσει μια ολοκληρωμένη θεώρηση όλων των προβλημάτων που σχετίζονται με αλληλεπιδρούσες δικτυακές δομές και τις εφαρμογές τους σε διαφορετικά πεδία, όπως οι Τηλεπικοινωνίες, η Οικονομία, η Κοινωνιολογία, η Βιολογία, κτλ. Στο παρόν μάθημα η Επιστήμη Δικτύων και κυρίως η Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων (Social Network Analysis) θα παρουσιαστούν με κατανοητό και διεπιστημονικό τρόπο, ώστε να αποτελέσουν βάση μελέτης γενικότερων προβλημάτων. Σκοπός είναι η παρουσίαση των στοιχείων και των μεθοδολογιών της Επιστήμης Δικτύων τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην κατατανόηση και/ή επίλυση σύνθετων προβλημάτων σε διασυνδεδεμένα και αλληλεπιδρώντα δίκτυα που εμφανίζονται σε διαφορετικούς επιστημονικούς κλάδους. Το περιεχόμενο του μαθήματος φιλοδοξεί να αποτελέσει κατάλληλη βάση για την καλύτερη λήψη αποφάσεων σε προβλήματα με διεπιστημονικό χαρακτήρα και την παρακολούθηση συμπεριφορών δυναμικών διασυσδεδεμένων συστημάτων. Το μάθημα απευθύνεται σε όλους του φοιτητές του προγράμματος (το αναγκαίο μαθηματικό υπόβαθρο είναι μικρό και περιορίζεται σε βασικές έννοιες πιθανοτήτων, στοχαστικών διαδικασιών, πληροφορικής και θεωρίας γραφημάτων, ενώ θα καλυφθεί επί τροχάδην στο πρώτο μέρος των διαλέξεων). Ειδικότερα απευθύνεται σε αυτούς που αποσκοπούν σε μια πιο σφαιρική κατάρτιση στην αλληλεπίδραση τεχνολογικών-κοινωνικο-οικονομικών προβλημάτων.