Ο Δρ. Γιώργος Στάμου είναι Καθηγητής στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ), Διευθυντής του Εργαστηρίου Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης (AILS Lab) και Επισκέπτης Καθηγητής του MIT Sloan School of Management και του MIT Open Learning, στον τομέα της Επιχειρησιακής Έρευνας και της Στατιστικής. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη βαθιά μάθηση, την πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη, την επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη, την αναπαράσταση γνώσης και την αυτοματοποιημένη συλλογιστική, με ιδιαίτερη έμφαση στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs), τη συλλογιστική με LLMs και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Έχει συμμετάσχει σε περισσότερα από 60 χρηματοδοτούμενα ερευνητικά έργα στους παραπάνω τομείς, αναλαμβάνοντας σε πολλά από αυτά τον ρόλο του επιστημονικού υπευθύνου. Ο Δρ. Στάμου έχει συγγράψει περισσότερες από 150 εργασίες σε επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων, έχει συνεπιμεληθεί βιβλία και μία μονογραφία, ενώ έχει διατελέσει διοργανωτής ή μέλος οργανωτικών επιτροπών συνεδρίων. Έχει συμμετάσχει ενεργά σε επιστημονικές επιτροπές (Steering Committee of Web Reasoning and Rule Systems Association (RRA), Description Logics Steering Committee W3C AC rep of NTUA in Rule Interchange Format WG, Web Ontology Language WG, Uncertainty Reasoning for the Web (URW3) XG and a Steering Committee member of RuleML co-chairing the Fuzzy RuleML Technical Group). Τέλος, ήταν Ακαδημαϊκός Επισκέπτης στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, στο Εργαστήριο Συστημάτων Πληροφορικής (2011–2012) και από το 2018 έως το 2022, διετέλεσε ιδρυτικός Διευθυντής του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση του ΕΜΠ.