Προγραμματιστικά Εργαλεία και Τεχνολογίες για Επιστήμη Δεδομένων
| Κωδικός | 716 |
|---|---|
| Εξάμηνο | Χειμερινό |
| Ώρες Διδασκαλίας - Ώρες Εργαστηρίου | 2 - 1 |
| Διδάσκοντες | Δημήτριος Φουσκάκης (Σχολή ΕΜΦΕ) |
| Σύνδεσμοι | Helios, Ιστοσελίδα Μαθήματος |
| Πλατφόρμα Διδασκαλίας |
Τμήμα 1:
Microsoft Teams
|
Περιγραφή
Επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων με τις γλώσσες Python και R. Εξερεύνηση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση. Εισαγωγή στην γλώσσα Python. Τύποι δεδομένων: Λίστες, λεξικά, κλπ. Ροή ελέγχου. Συναρτήσεις και πακέτα λογισμικού. Αντικείμενα και αντικειμενοστρέφεια. Βιβλιοθήκες επεξεργασίας και διαχείρισης δεδομένων (numpy, pandas, κλπ). Βιβλιοθήκες απεικόνισης δεδομένων (maplotlib, κλπ.). Βασικές βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης (scikit-learn). Εφαρμογές. Εισαγωγή στην στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R. Αριθμητικοί τελεστές. Βασικοί τύποι και δομές δεδομένων: διανύσματα, πίνακες, λίστες, dataframes. Δημιουργία, εισαγωγή, προ-επεξεργασία, διαχείριση και βασικοί μετασχηματισμοί δεδομένων. Ροή ελέγχου. Βιβλιοθήκες απεικόνισης δεδομένων (ggplot, κλπ.). Βασικές βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης (e1071, rpart, κλπ.). Εφαρμογές.