Προγνωστική Ανάλυση Επιχειρησιακών Διεργασιών με Χρήση Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης (Predictive Analysis of Business Processes using Machine Learning Techniques)
Διπλωματική Εργασία
| Επιβλέπων | Γρηγόρης Μέντζας |
|---|---|
| Συσχετιζόμενο μάθημα | Διοίκηση της Ψηφιακής Επιχείρησης |
Περιγραφή
Η Εξόρυξη Διεργασιών (Process Mining) αποτελεί πεδίο της Επιστήμης Δεδομένων που εξάγει γνώση από δεδομένα συμβάντων (event logs) που καταγράφονται από πληροφοριακά συστήματα για την ανακάλυψη, την παρακολούθηση και τη βελτίωση πραγματικών επιχειρηματικών διαδικασιών.
Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη και αξιολόγηση ενός μοντέλου πρόβλεψης βασισμένου σε δεδομένα επιχειρησιακών διεργασιών από τα BPIC datasets (Business Process Intelligence Challenge).
Η εργασία θα περιλαμβάνει:
Εξαγωγή χαρακτηριστικών (feature extraction) από τα event logs με χρήση εργαλείων όπως το PM4Py.
Εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη του αποτελέσματος μιας διεργασίας, όπως οι επόμενες δραστηριότητες ή η διάρκεια ολοκλήρωσης.
Αξιολόγηση της απόδοσης των μοντέλων μέσω μετρικών όπως Accuracy, F1-score, και ROC-AUC.
Ερμηνεία των αποτελεσμάτων και παρουσίαση προτάσεων βελτίωσης των διεργασιών.
Η εργασία επικεντρώνεται στην πρακτική εφαρμογή και σύγκριση τεχνικών πρόβλεψης σε δεδομένα διεργασιών, συμβάλλοντας στην κατανόηση της αξίας των data-driven μεθόδων στη βελτιστοποίηση επιχειρησιακών ροών.
Προαπαιτούμενα
Ροή Λ-Υ
Καλή γνώση python
Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας
Οφέλη
Πρακτική εξάσκηση σε ML τεχνικές με δεδομένα επιχειρησιακών διεργασιών
Κατανόηση των μεθόδων σύγκρισης και αξιολόγησης μοντέλων πρόβλεψης
Κατανόηση των μετρικών απόδοσης επιχειρησιακών διεργασιών
Πληροφορίες: Δρ. Αλέξανδρος Μπουσδέκης, albous@mail.ntua.gr
Γεώργιος Αριστοφάνους, garistofanous@mail.ntua.gr
Επίβλεψη: Καθηγητής Γρηγόρης Μέντζας