Εργασίες σχετικά με την ανάλυση και αντιμετώπιση του άγχους
Διπλωματική Εργασία
| Επιβλέπων | Παναγιώτης Τσανάκας |
|---|---|
| Συσχετιζόμενο μάθημα | Τεχνολογίες Υπηρεσιών Λογισμικού |
Περιγραφή
Α. Διαδικτυακή εφαρμογή για καταγραφή των συνηθειών των χρηστών και την παροχή συστάσεων
Η συγκεκριμένη εργασία έχει ως σκοπό τη δημιουργία μιας διαδικτυακής εφαρμογής μέσω της οποίας οι χρήστες θα μπορούν να απαντούν καθημερινά ερωτηματολόγια και φόρμες που θα σχετίζονται με τα επίπεδα άγχους τους. Τα δεδομένα θα συλλέγονται σε πλατφόρμα υπολογιστικού νέφους με σκοπό την παροχή συστάσεων για την καλύτερη διαχείριση του άγχους και των εντοπισμό των αιτιών που το προκαλούν.
Ανάπτυξη εφαρμογής για έξυπνα κινητά για καταγραφή βιομετρικών δεδομένων που σχετίζονται με το άγχος.
Στόχος της συγκεκριμένης εργασίας είναι η ανάπτυξη εφαρμογής για έξυπνα κινητά για την καταγραφή του επιπέδου άγχους των χρηστών με τη χρήση και διασύνδεση φορετών συσκευών (πχ έξυπνων ρολογιών) που θα καταγράφουν παραμέτρους που σχετίζονται με το άγχος όπως ο καρδιακός ρυθμός και η μεταβολή του καρδιακού ρυθμού (HRV). Παράδειγμα τέτοιας συσκευής είναι το Rythm24 το οποίο θα δοθεί στους φοιτητές για την εκπόνηση της εργασίας τους.
Β. Ανάπτυξη εφαρμογής ανάλυσης κειμένου για τον εντοπισμό των επιπέδων άγχους
Η εργασία θα αξιοποιήσει τις τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης, και ειδικότερα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων για τον εντοπισμό του επιπέδου άγχους. Συγκεκριμένα η χρήστες μιας εφαρμογής που θα υλοποιηθεί θα μπορούν α) να καταγράφουν κείμενο ή β) να συνομιλούν με κάποιο chatbot και τα δεδομένα κειμένου που θα προκύπτουν θα αναλύονται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ώστε να προκύπτουν μετρικές σχετικά με το άγχος των χρηστών.
Γ. Ανάπτυξη συστήματος εντοπισμού άγχους μέσω ανάλυσης εικόνας
Στο πλαίσιο της εργασίες θα αναπτυχθεί εφαρμογή η οποία θα καταγράφει το βίντεο ενός χρήστη, π.χ. κατά τη διάρκεια μια συνέντευξης, και θα το αναλύει με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων για τον εντοπισμό των επιπέδων άγχους των χρηστών. Παράδειγμα υλοποίησης: https://arxiv.org/abs/2406.11161
Επικοινωνία - Πληροφορίες:
Ανδρέας Μενύχτας (amenychtas@gmail.com, amenychtas@unipi.gr, 694 483 9937), Επ. Καθηγητής ΠαΠει
Τσανάκας Παναγιώτης (panag@cs.ntua.gr, 210 7722541), Καθ. ΕΜΠ