Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
| Κωδικός | 9.2.3406.6 |
|---|---|
| Εξάμηνο | 6o |
| Ροή | Μ - Μαθηματικά |
| Κατηγορία | |
| Ώρες Διδασκαλίας - Ώρες Εργαστηρίου | 4 - 0 |
| Διδάσκοντες | Δημήτριος Φουσκάκης (Σχολή ΕΜΦΕ) |
Περιγραφή
Βασικός σκοπός αυτού του μαθήματος είναι η εξοικείωση των σπουδαστών με την στατιστική ανάλυση δεδομένων, την τέχνη δηλαδή της εξέτασης, σύνοψης και εξαγωγής συμπερασμάτων από δεδομένα. Το στατιστικό πακέτο που χρησιμοποιείται στο μάθημα για την ανάλυση δεδομένων είναι η R, μία ευρέως διαδεδομένη γλώσσα προγραμματισμού, με σημαντικές δυνατότητες επίλυσης πολύπλοκων στατιστικών προβλημάτων, η οποία μπορεί να αποκτηθεί δωρεάν από τον χρήστη. Με το εν λόγω μάθημα παρέχεται στον σπουδαστή, πέραν του τρόπου εφαρμογής στατιστικών τεχνικών στην R, και η απαραίτητη γνώση αυτών των τεχνικών, πότε αυτές εφαρμόζονται και υπό ποιες προϋποθέσεις. Απαραίτητη προϋπόθεση για την παρακολούθηση του μαθήματος είναι ο σπουδαστής να διαθέτει βασικές γνώσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων και Στατιστικής.
Εισαγωγή στη Στατιστική
Εισαγωγή στην R.
Περιγραφική Στατιστική: ποσοτικές μεταβλητές, κατηγορικές μεταβλητές.
Γραφήματα στην R.
Κατανομές στην R και προσομοίωση: κατανομές στην R, έλεγχος καταλληλότητας κατανομής, ασθενής νόμος μεγάλων αριθμών, κεντρικό οριακό θεώρημα.
Στατιστική συμπερασματολογία: εκτιμήτριες μέγιστης πιθανοφάνειας, διαστήματα εμπιστοσύνης, έλεγχοι υποθέσεων (ένα δείγμα, δύο ανεξάρτητα δείγματα, δύο εξαρτημένα δείγματα, έλεγχος καλής προσαρμογής).
Ανάλυση παλινδρόμησης: απλό γραμμικό μοντέλο, συντελεστής συσχέτισης, γενικό γραμμικό μοντέλο.
Ανάλυση διασποράς: με ένα παράγοντα, με δύο παράγοντες, επαναλαμβανόμενες μετρήσεις.