Μεταφορά Μάθησης στην Προβλεπτική Συντήρηση (Transfer Learning in Predictive Maintenance)
Διπλωματική Εργασία
| Επιβλέπων | Γρηγόρης Μέντζας |
|---|---|
| Συσχετιζόμενο μάθημα | Διοίκηση της Ψηφιακής Επιχείρησης |
Περιγραφή
Στα προβλήματα προβλεπτικής συντήρησης, τα δεδομένα που συλλέγονται από αισθητήρες και τα σενάρια που καλύπτονται δεν επαρκούν πάντα για να εκπαιδεύσουν ένα μοντέλο πρόβλεψης φθοράς. Για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα τα προβλεπτικά μοντέλα που δημιουργούνται προεκπαιδεύονται σε παρεμφερή περιβάλλοντα.
Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία προβλέψεων σε περιβάλλοντα με ελλειπή δεδομένα με τη χρήση μεταφοράς μάθησης.
Στο πλαίσιο της διπλωματικής εργασίας θα αναπτυχθούν μοντέλα βαθειάς μάθησης τα οποία θα εκπαιδευτούν σε γνωστά περιβάλλοντα και έπειτα θα αξιοποιήσουν αυτή τη γνώση προσαρμόζοντάς τη στις ανάγκες παρεμφερούς περιβάλλοντος με τη χρήση μεταφοράς μάθησης.
Χρήσιμοι Σύνδεσμοι:
Transfer learning for enhanced machine fault diagnosis in manufacturing - ScienceDirect
Προαπαιτούμενα
- Ροή Λ-Υ
- Καλή γνώση python
- Νευρωνικά Δίκτυα
Οφέλη
Ενασχόληση με ανάπτυξη λογισμικού αναλυτικής δεδομένων
- Ενασχόληση με τεχνολογίες νευρωνικών δικτύων
Πληροφορίες : Δρ. Αλέξανδρος Μπουσδέκης, albous@mail.ntua.gr
Στέφανος Κοντός, skontos@mail.ntua.gr
τηλ. 210-7721848
Επίβλεψη: Καθηγητής Γρηγόρης Μέντζας