Συνεπής προσαρμογή οντολογικών γνώσεων σε δεδομένα
Διπλωματική Εργασία


Επιβλέπων Γιώργος Στάμου
Συσχετιζόμενο μάθημα Τεχνητή Νοημοσύνη

Περιγραφή

Μία σημαντική περιοχή της μηχανικής μάθησης είναι η εξαγωγή συσχετίσεων από δεδομένα και εισαγωγή τους σε μία οντολογική γνώση που περιγράφει το γνωστικό πεδίο αναφοράς. Η διαδικασία αυτή της εισαγωγής νέων αξιωμάτων σε μία υπάρχουσα οντολογία ενδεχομένως να επιφέρει κάποια προβλήματα, όταν τα αξιώματα αυτά έρχονται σε σύγκρουση με κάποια από τα αξιώματα της οντολογίας και με τον τρόπο αυτό μπορεί να εισάγουν στο σύστημα ασυνέπειες. Επιπλέον, η χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης (όπως νευρωνικών δικτύων) για την εξαγωγή των κανόνων, από μόνη της στηρίζεται σε στατιστικά μεγέθη και δεν αποτελεί ακριβή περιγραφή των δεδομένων, χαρακτηρίζεται, δηλαδή, από κάποια αβεβαιότητα.

Στο πλαίσιο της διπλωματικής αυτής εργασίας, θα αναπτυχθεί ένα σύστημα διόρθωσης των αξιωμάτων που ζητούμε να εισάγουμε στην οντολογία, έτσι ώστε να διασφαλίσουμε τη συνέπεια του συστήματος. Για το σκοπό αυτό, θα αναπτυχθεί και θα υλοποιηθεί ένας αλγόριθμος προσδιορισμού των πιθανών αντιπαραδειγμάτων, με στόχο την εξειδίκευση των αξιωμάτων, ώστε να μην εμφανίζονται τα αντιπαραδείγματα αυτά.